11月3日，AI驅動的科技創新和知識產權信息服務商智慧芽宣布，面向研發創新場景的AI Agent“找方案-TRIZ”全新登場。

這標志著AI賦能研發創新，從過去僅能提供靈感的1.0時代，正式邁入陪伴方案落地的2.0時代，系統性破解“有靈感，難落地”的研發困局。

端到端陪練：從生成靈感到方案落地

“找方案-TRIZ”是智慧芽Eureka平臺上線的全新AI Agent，專門為研發人員打造的“AI TRIZ陪練專家”。

不同于傳統的AI工具僅能提供碎片化的信息和靈感，該Agent就像一位經驗豐富的TRIZ專家教練，能夠陪伴研發人員完成從問題定義到方案落地的全過程。它深度集成了TRIZ創新方法論的精髓，包括40個發明原理、39個通用工程參數、76個標準解等核心工具，并通過AI技術將這些復雜的理論轉化為簡單易用的交互式引導。

在實際使用中，研發人員只需通過自然語言描述遇到的技術難題，Agent就會與用戶通過層層深入的交互，幫助明確問題本質，然后自動調用相應的TRIZ工具進行分析，生成多個創新方向。

更重要的是，它能夠基于智慧芽積累的全球專利、論文等研發數據，為每個創意方向找到相似的成功案例和技術細節，并智能生成包含實施步驟、技術原理、潛在風險等完整內容的解決方案。這種"陪伴式"的工作模式，讓研發工程師能快速上手，系統性地解決復雜的技術創新難題。

這一全新定位的背后，是智慧芽對研發創新痛點的深刻洞察。據統計，高達95%的企業雖然正在應用AI，但大多數并未獲得理想的投資回報。智慧芽通過深度調研發現，當前通用AI工具雖可提供信息，但無法為研發端提供系統性的創新方法論和經驗證的解決方案。研發人員的最大瓶頸并非缺乏信息，而是在面對復雜技術問題時容易"卡殼"，缺乏系統化分析、拆解與解決問題的能力。

現在，有了"找方案-TRIZ"，對于身處研發一線的工程師而言，將顯著減少技術攻關中的"卡殼"時間，能夠把更多精力投入到創造性工作中；對于企業而言，這相當于給每個研發人員配備了一位"TRIZ陪練"，不僅加速了研發成果的落地轉化，更大幅降低了創新試錯成本，整體提升研發效率和投資回報率。

四步創新法：走通研發創新“最后一公里”

"找方案-TRIZ"將復雜的技術方案生成過程，標準化為清晰的四個步驟：

第一步：精準定義問題

許多技術創新失敗并非源于解決方案不對，而是問題定義偏差。“找方案-TRIZ”通過智能引導與功能分析工具，幫助研發人員精準描繪問題全貌，將模糊的需求轉化為清晰、可被定義的技術問題。

第二步：深度分析問題

運用TRIZ因果鏈分析方法論，用戶能夠精準剖析復雜的技術系統，分析出技術難題的根因和矛盾。

第三步：創新靈感生成

結合TRIZ的功效模型、物場模型、技術矛盾與物理矛盾四大問題及解決方案模型，激發突破常規的創新概念，幫助研發團隊跳出"思維定式"的圍墻。

第四步：落地方案細化

這是將想法照進現實的關鍵一步。基于智慧芽領先的AI技術和全球專利、文獻等數據，為每一個初步創意智能補充方案細節、原理、實施詳情等內容，讓研發團隊能清晰評估可行性、成本與風險，形成可執行的落地路徑。

三大核心優勢：TRIZ方法論+研發數據+AI

全新登場的"找方案-TRIZ"將已有70年歷史、被眾多領軍企業驗證的TRIZ創新方法論與前沿AI技術深度融合，開創了"TRIZ+研發數據+AI"的獨特工作站模式。

其核心在于將TRIZ理論作為驅動引擎，覆蓋從問題理解、分析、創意生成到方案細化的全流程，確保每一步思考都科學完整。TRIZ理論通過對數百萬件專利的分析，總結出技術系統進化的規律和解決技術矛盾的創新原理。如今，這套經典理論在AI的加持下煥發新生，將成為更多研發人員手中最有力的創新武器。

同時，依托于智慧芽十余年來積累了超2億件專利、超2億論文文獻等研發數據，為每個創新方案提供"可追溯、可參考"的落地依據和對標案例。

在方法論和數據的雙重加持下，智慧芽的AI技術讓整個創新過程從"靈感"到"落地"全程可陪練、可操作，真正實現了理論、實踐與智能的三重融合。

目前，全新升級的“找方案-TRIZ”Agent已正式開放，誠邀研發人員共同體驗這一創新工具，全面加速創新進程。