4月24日世界知識產(chǎn)權(quán)日之際，智慧芽旗下智慧芽創(chuàng)新研究中心重磅發(fā)布《AI點燃知識產(chǎn)權(quán)生產(chǎn)力革命——2025年中國知識產(chǎn)權(quán)創(chuàng)新調(diào)研報告》（以下簡稱“報告”）。報告基于科技企業(yè)IP負責(zé)人、研發(fā)高管及專利代理機構(gòu)決策者的一線洞察，深度呈現(xiàn)AI在中國知識產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域的落地路徑與前瞻趨勢。

報告顯示，超85%受訪企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)團隊開始積極引入AI；AI實現(xiàn)效率提升已成為超90%企業(yè)和專利代理機構(gòu)的價值共識；在專利申請場景中，IP決策者高度期待AI能夠賦能專利翻譯等模塊；在專利分析場景中，企業(yè)研發(fā)總更關(guān)注AI為技術(shù)查新所帶來的賦能提效；展望未來，近70%IP決策者期待AI能高效完成專利查新、FTO分析等復(fù)雜業(yè)務(wù)模塊；超42%的受訪者預(yù)見AI有望催生新型IP崗位。

智慧芽創(chuàng)新研究中心負責(zé)人陶棟艷表示：“過去一年，知識產(chǎn)權(quán)行業(yè)對AI的認(rèn)知發(fā)生了顛覆性變化，從審慎的技術(shù)憧憬，迅速轉(zhuǎn)向規(guī)模化應(yīng)用落地。一場由AI驅(qū)動的生產(chǎn)力革命正在重塑行業(yè)生態(tài)。我們希望通過今年這份報告，為所有知識產(chǎn)權(quán)從業(yè)者，尤其是決策者，提供關(guān)鍵洞察，助力把握AI帶來的變革機遇，賦能價值升級?！?/p>

超85%受訪企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)團隊開始積極引入AI

行業(yè)對AI快速上漲的積極態(tài)度正迅速轉(zhuǎn)化為實踐落地。2024年，多達65.7%的企業(yè)IP（知識產(chǎn)權(quán)）團隊仍處于“尚未考慮在專利場景引入AI”的觀望狀態(tài)，僅34.3%開始初步探索。一年后，局面發(fā)生顛覆式逆轉(zhuǎn)，企業(yè)端的AI滲透率爆發(fā)式增長，積極在專利工作場景中引入AI的企業(yè)占比躍升至85.1%，漲幅高達50.8個百分點，展現(xiàn)出從“戰(zhàn)略觀望”到“搶灘布局”的認(rèn)知跨越。

專利代理機構(gòu)更是將AI視為“剛需標(biāo)配”。調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，46.9%正開展小規(guī)模試點，50.0%處于內(nèi)部討論階段，且已有3.1%實現(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用，這是專利服務(wù)主體在市場競爭驅(qū)動下的必然選擇。

圖1：當(dāng)前中國IP團隊在專利工作中運用AI的程度（來源：智慧芽）

超九成企業(yè)和代理機構(gòu)認(rèn)可AI帶來的效率提升

報告顯示，AI成為超90%IP團隊的效率工具。在這一方面，企業(yè)和代理機構(gòu)呈現(xiàn)高度一致的接受度：高達93.4%的企業(yè)IP決策者和93.9%的代理機構(gòu)決策者表示，AI在專利工作場景中帶來重要的效率提升價值。對比2024年，企業(yè)端的認(rèn)同占比激增了24.2個百分點。

與此同時，76.5%的企業(yè)IP決策者和68.2%代理機構(gòu)決策者期待借助AI實現(xiàn)“技術(shù)驅(qū)動型”的降本路徑。同樣在提升質(zhì)量方面，77.2%的企業(yè)IP決策者和59.1%的代理機構(gòu)決策者，高度認(rèn)可AI對專利工作的質(zhì)量提升。

圖：企業(yè)和代理機構(gòu)對AI增效、降本、提質(zhì)的認(rèn)可度（來源：智慧芽）

IP決策者高度期待AI賦能專利翻譯等場景

報告顯示，在專利申請的各工作模塊中，專利申請文本的翻譯是當(dāng)前IP決策者認(rèn)為AI可以取之即用的主要場景。

專利申請占據(jù)了IP團隊日常工作的最多時間，流程漫長，專業(yè)度高。完成一件專利的申請往往耗時數(shù)周甚至數(shù)月之久。此外，在跨國布局場景中，還需要疊加多國語言文本翻譯、區(qū)域性法律差異適配等專業(yè)要求，形成跨技術(shù)、法律、語言的復(fù)合型工作流。

當(dāng)前，AI翻譯技術(shù)已進入成熟應(yīng)用階段，其核心能力神經(jīng)機器翻譯（NMT）的準(zhǔn)確性和流暢性已接近人類專家水平。調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，企業(yè)IP決策者和代理機構(gòu)決策者在AI賦能專利翻譯上，給出了3.84分和3.98分的超高分（5分制），顯著超過其他工作模塊。

圖：中國IP決策者在專利申請各工作模塊上的AI賦能程度評價（來源：智慧芽）

企業(yè)研發(fā)總著重關(guān)注AI為技術(shù)查新的賦能提效

報告顯示，在專利分析各工作模塊中，企業(yè)研發(fā)總普遍比IP總更看好AI的提質(zhì)提效能力。其中，研發(fā)總在技術(shù)查新分析上，看到了AI的顯著賦能價值，給出了3.90分的最高分。

在調(diào)研訪談中，某受訪者表示：“以往，發(fā)明人需要掌握復(fù)雜的檢索技巧，耗費大量時間和精力才能完成初步檢索，如今借助AI工具，發(fā)明人只需清晰概述核心思路，即可快速啟動檢索流程，不僅大幅提升了發(fā)明人的檢索效率，更顯著降低了檢索難度，使發(fā)明人能夠?qū)⒏嗑劢褂诩夹g(shù)創(chuàng)新本身。”

圖：中國企業(yè)研發(fā)總和IP總在專利分析各工作模塊上的AI賦能程度評價（來源：智慧芽）

七成IP決策者期待AI能高效完成專利查新、FTO分析等復(fù)雜業(yè)務(wù)模塊

AI有望全新定義專業(yè)人士和專業(yè)工具之間的邊界，近七成IP決策者判斷，AI至少能高效完成一個復(fù)雜專利業(yè)務(wù)模塊。其中，43.9%的受訪決策者期待AI能完成專利查新、FTO分析報告、專利說明書撰寫、專利預(yù)警項目等復(fù)雜專利業(yè)務(wù)模塊。

另有22.9%的受訪者設(shè)想更遠，AI能獨立完成若干業(yè)務(wù)模塊串聯(lián)的的完整工作流。比如專利申請，AI從撰寫技術(shù)交底書開始，實現(xiàn)從技術(shù)方案到授權(quán)的全流程閉環(huán)。

據(jù)報告，IP領(lǐng)域AI工具提供者正通過AI Agent的方式，力圖將這一期待落到現(xiàn)實，讓AI從工具升級成“見習(xí)IPR”、 “資深專利專家”、 “超級知產(chǎn)助理” 。

圖：中國IP相關(guān)從業(yè)者期待AI賦能專利工作場景的程度（來源：智慧芽）

四成IP決策者預(yù)見AI催生新型IP崗位

復(fù)雜的檢索技巧、浩瀚的格式流程要求、深厚的訴訟專業(yè)知識。這些過往每個IPR依靠多年實戰(zhàn)經(jīng)驗積累的隱性知識，都有望轉(zhuǎn)化為AI內(nèi)嵌的代碼能力。

展望未來，40.5%的受訪者感受到“AI取代IPR（知識產(chǎn)權(quán)人員）”的潛在危機。然而，80%以上的受訪者更傾向于認(rèn)同AI將賦能或增強IPR，將IP從業(yè)者從所有知識性、流程性、重復(fù)性工作中解放出來。

同步發(fā)生的變化是，42.3%的IP決策者認(rèn)同“AI可能催生新型IP崗位”。這意味著，IP職能之間、IP細分領(lǐng)域間的壁壘也可能逐漸消融，IP從業(yè)者可能不再分化為專利申請、專利分析、專利訴訟的細分工種，而會成為綜合任務(wù)的超級管理者。

圖：IP決策者對AI賦能專利工作后的工作模式變化設(shè)想（來源：智慧芽）