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智慧芽發布AI助手“芽仔-生物醫藥”,大模型革新信息檢索模式

貝多財經    ·   2024-12-19 15:49:46  ·   商業  ·  

12月19日,AI驅動的科技創新與知識產權信息服務商智慧芽發布面向生物醫藥領域的AI助手“芽仔-生物醫藥”,同時宣布開放其API服務。“芽仔-生物醫藥”基于智慧芽生物醫藥大模型,旨在通過AI問答的新范式,革新用戶在醫藥競爭格局分析、臨床試驗與循證醫學、序列及化合物專利、政策與準入等關鍵場景的信息檢索工作,顯著提升研發效率。

智慧芽生物醫藥產品總監裴立東表示:“AI正在重塑生物醫藥研發格局,智慧芽自主訓練的生物醫藥大模型沉淀了十余年積累的生物醫藥數據,其在醫藥創新場景的能力已超越通用大模型,并能有效減少‘幻覺’。基于該大模型推出的‘芽仔-生物醫藥’,不僅能顯著提升效率,更將憑借其強大的知識整合與分析能力,提供全面、精準的情報洞察,助力藥企加速新藥和新療法研發上市。”


智能對話:高質量醫藥情報觸手可及,告別復雜檢索

“芽仔-生物醫藥”顛覆了傳統復雜的信息檢索模式,取而代之的是簡潔高效的AI對話式交互。得益于智慧芽多年積累的高質量醫藥創新數據和權威的外部數據源,“芽仔-生物醫藥”能夠滿足生物醫藥領域商業BD/立項/VC、醫學聯絡官/醫學經理、藥物研發人員、知識產權人員等專業人士的多元需求,無論是搜索藥物作用機制、總結最新細胞療法研究,還是分析特定藥物的市場競爭力或了解政策法規,都能夠提供深入的分析和總結,并支持查看信息出處。

在內測階段,超過500位生物醫藥領域的專家參與使用和測試,“芽仔-生物醫藥”回答的準確性、可溯源性和響應速度獲得廣泛好評。

四大核心應用場景,全方位賦能生物醫藥創新

在以下四大場景中,用戶只需通過自然語言對話,即可輕松獲取新藥情報、生物序列、專利信息及化學結構等多維度情報。

  1. 醫藥競爭格局分析

智慧芽構建了全球范圍內藥物、靶點、適應癥、藥物類型、研發公司的綜合情報分析體系。”芽仔-生物醫藥”致力于為用戶提供藥物管線(Pipeline)、臨床結果、專利文獻等關鍵信息,為藥物項目估值和競品調研提供精準的決策支持。

  1. 臨床試驗與循證醫學

面對現代腫瘤治療的多樣化手段,”芽仔-生物醫藥”能夠對藥物臨床試驗結果進行嚴謹的數據分析和統計學處理,確保結果的準確性和可靠性,為臨床決策提供堅實依據。

  1. 序列及化合物專利

“芽仔-生物醫藥”突破性地支持用戶直接輸入化學結構或生物序列進行對話檢索,可以對小分子化學結構與生物序列的基本性質進行問答,如分子量、熔沸點等,并支持小分子與生物序列的專利檢索和分析。

  1. 政策與準入

“芽仔-生物醫藥”支持用戶針對中國、美國、日本、歐洲等七個主流國家/地區的相關政策法規進行問答和分析,包括臨床前藥品默示許可、臨床試驗申請、藥品不良反應監控、藥品上市準入申報、藥品生產GPM等。

針對上述四大場景,“芽仔-生物醫藥”還上線了深度探索功能,支持基于問題進行多維度分析,構成完整、清晰、系統化的答案及其思維導圖;同時,提供多種問答模式,用戶可靈活選擇基于全網知識、學術論文或專利文獻進行問答。

令人期待的是,“芽仔-生物醫藥”未來將上線個人知識庫,將用戶上傳的PDF文件轉化為可編輯格式,提取其中的關鍵信息,如通過NER/NOR識別四類實體等,構建用戶個人的知識庫,這些個人數據同樣可以參與“芽仔-生物醫藥”的知識問答。此外,“芽仔-生物醫藥”還將支持一鍵生成靶點報告,支持FDA藥品說明書、公司財報及招股書、臨床、專利、文獻專項智能問答等。

專業強大的AI底座:智慧芽生物醫藥大模型

“芽仔-生物醫藥”的核心優勢源于智慧芽生物醫藥大模型。該模型通過知識增強和行業邏輯的結合,有效解決了信息"幻覺"問題,確保了信息的準確性和合規性。通過融合命名實體識別(NER)、化學式圖像識別技術以及醫藥知識圖譜等尖端算法,智慧芽生物醫藥大模型構建了全面的數據處理框架。

在模型訓練過程中,“生物醫藥大模型”整合了10萬+藥物信息、26萬+臨床結果、130萬+醫藥公司、1.9億+專利文獻、1.6億+科技文獻、2.4億+化學結構、9.9億+基因序列、78萬+市場報告等深度垂直的訓練數據集保障了”芽仔-生物醫藥”為用戶提供一站式、高可信度的數據查詢與回答。

評測結果顯示,“智慧芽生物醫藥大模型”達到了通過中國執業藥師職業資格考試、美國注冊藥劑師考試(NAPLEX)的水平,并在考試能力、機器翻譯、分類能力等多個維度上整體優于商業通用大模型。同時,智慧芽大模型已成功通過國家網信辦深度合成算法備案和生成式人工智能服務備案,數據和信息安全得到進一步保障。


為進一步釋放AI在生物醫藥領域的巨大潛力,智慧芽同步開放了基于“智慧芽生物醫藥大模型”的API服務,助力藥物研發機構將智慧芽強大的數據與AI能力無縫接入其內部系統平臺,實現更深層次的智能化升級。


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